|
Если имеются данные (распределение данных) тестирования, то можно описать их и использовать для анализа, прогноза результатов.
Как правило, рассматривают нормальное (гауссово) распределение и основе результатов тестирования проверяют гипотезу нормального распределения достижений тестированных (например, в качестве такового можно принять среднеарифметическое по тестам).
Если у кривой нормального распределения – сдвиг влево (левая асимметрия), то в тесте – облегченные задания (правильно ответило большинство) или задания сложные задания (не могли справиться большинство). Если есть сдвиг (асимметрия) вправо – в тесте низкий порог сложности (для данных испытуемых).
Необходимо приводить распределение («сырых») оценок к гауссову виду, она даст возможность описать диагностические нормы на базе распределения «сырых» (первичных) оценок, выявить асимметрию, откорректировать тест, а самое главное, - стандартизировать оценки (шкалу оценок).
|
